基于DEM的地形湿度指数不确定性研究——以陕北黄土高原为例

  • 发布时间:2017.09.14
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  • 作者:龚秒
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【作者】龚秒 

【关键词】 算法 DEM尺度 不确定性 模型 地形湿度指数

【学位授予单位】南京师范大学

【学位年度】2015

【学位名称】硕士

【分类号】P208;|P90

【导师姓名】汤国安

【摘要】黄土高原植被稀少,是我国水土流失最为严重的地区之一。而土壤含水量是植被进行正常生理生长的重要保障,影响着植被的类型和结构。随着GIS技术的不断发展,将GIS与水文模型结合,以地形湿度指数为研究对象,构建地形湿度指数应用模型,有助于估算土壤水分空间分布。地形湿度指数(Topographic Wetness Index, TWI)表达为基于邻域分析的坡度因子p和基于路径分析的单位汇水面积因子SCA (Specific Catchment Area)的复合函数——ln(SCA/tanp),是一种基于DEM对径流

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